تعمل شركة Walmart العملاقة للبيع بالتجزئة على تطوير منصة GPT-4 للذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بها لزيادة المبيعات وتعزيز تجربة العملاء (CX).

يضع هذا الإعلان Walmart على خشبة المسرح لصناعة البيع بالتجزئة لمعرفة ما تعنيه هذه التكنولوجيا المبتكرة لمشهد البيع بالتجزئة الأوسع. هل سيشارك تجار التجزئة الكبار الآخرون الآن؟ كيف ستؤثر GPT-4 والتكنولوجيا ذات الصلة على مستقبل تجربة العملاء؟

كجزء من تحولها التسويقي ، كشفت Walmart النقاب عن أحدث إعادة تصميم رقمية لموقعها الإلكتروني للبيع بالتجزئة وتطبيق التسوق عبر الهاتف المحمول في وقت سابق من هذا الشهر. يحتوي المظهر الجديد على صور أكبر وأكثر لمعانا ، إلى جانب مقاطع الفيديو والمحتوى المستوحى من وسائل التواصل الاجتماعي التي تأمل Walmart أن تؤدي إلى المزيد من عمليات الشراء.

تركز Walmart على إمكانات تغيير قواعد اللعبة لفهم اللغة الطبيعية (NLU) ضمن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على نطاق خاص بالبيع بالتجزئة لتعزيز عروضها الحالية ، مثل Text to Shop. تتيح هذه الميزة للعملاء إضافة منتجات Walmart إلى سلة التسوق الخاصة بهم عن طريق إرسال الرسائل النصية أو نطق أسماء العناصر التي يحتاجون إليها. تستخدم Walmart هذه LLMs كأساس أساسي لنماذجها المبنية ذاتيا حول المنتجات وكيف يريد العملاء التفاعل.

ما إذا كانت وول مارت تنجح في كسب عملائها يمكن أن تؤثر بشكل مباشر على تجار التجزئة الآخرين ليحذوا حذوها. في كلتا الحالتين ، هناك عامل رئيسي هو جمع رؤاهم ، وفقا لريد كونديف ، الرئيس التنفيذي لشركة الأبحاث العالمية ساجو (مجموعة شليزنجر سابقا).

“أصبحت الأتمتة جزءا أساسيا من حياتنا اليومية ، حيث تعمل على تبسيط المهام دون أن ندرك ذلك. جزء من التعامل مع المستهلكين على تطبيق الذكاء الاصطناعي هو تثقيفهم حول التكنولوجيا “، قال كونديف ل The E-Commerce Times.

معنويات المستهلك لاعتماد الذكاء الاصطناعي

ومع ذلك ، فإن فهم شعور المستهلكين تجاه الذكاء الاصطناعي أمر مهم فقط للعلامات التجارية التي تطلب منهم صراحة تبنيه على البدائل غير الذكاء الاصطناعي. إذا كان الذكاء الاصطناعي مجرد مكون تحت السطح ، فإن معنويات المستهلك تكون أقل أهمية ، كما عرض كونديف.

على سبيل المثال ، تحتوي أدوات معالجة النصوص على تحليل متقدم للكتابة لتقديم اقتراحات نحوية وقدرات “الكلمة التالية” التي تجعل حياة المستهلكين أسهل. لا أحد يستفسر عن أسس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

“عندما نطلب من المستهلكين التفاعل المباشر والواضح مع الذكاء الاصطناعي ، مثل chatbot ، يصبح جمع التعليقات أكثر أهمية. إنه يساعدنا على فهم الحواجز والجسور التي تحول دون التبني ويحدد الأراضي غير المستكشفة و “الخطوط الحمراء” التي يريد المستهلكون تجنبها الذكاء الاصطناعي عبورها”.

يلعب التقدم الأخير لشركة Walmart في التجارة التحادثية دورا في تنفيذها ل الذكاء الاصطناعي وسط تحركها نحو نهج أكثر توجها نحو وسائل التواصل الاجتماعي للبيع بالتجزئة. في هذه العملية ، تبنى بائع التجزئة الذكاء الاصطناعي عبر مجالات مختلفة من أعماله في السنوات الأخيرة ، سواء كانت اقتراحات المنتجات أو إدارة المخزون. لذا فإن الميل إليها أكثر كاستراتيجية تجارية يبدو طبيعيا جدا ، وفقا لجوردان جويل ، المحلل في منصة التجارة الإلكترونية Vtex.

“قامت الشركة مؤخرا بتجديد موقعها على الويب ليشعر وكأنه منصة وسائط اجتماعية ، لذا فإن تنفيذ تجارب مختلفة مدعومة بالطاقة الذكاء الاصطناعي والتي تشعر بمزيد من التواصل الاجتماعي والمحادثة يمكن أن يكون وسيلة جيدة لزيادة المشاركة وبناء الثقة مع عملائها من خلال تخصيص تجربة التسوق لهم” ، قال ل E-Commerce Times.

قيادة التحول إلى الذكاء الاصطناعي البيع بالتجزئة

يرى جيويل أن هذا التحول يؤثر بشكل مطلق على كيفية استخدام تجار التجزئة الكبار الآخرين لوسائل التواصل الاجتماعي في استراتيجية البيع الخاصة بهم. لطالما كانت أمازون وول مارت متقاربتين في مجال التجارة الإلكترونية ، لذلك على المدى الطويل ، توقع أنه قد يؤثر على تجار التجزئة الآخرين للاستثمار أكثر في الذكاء الاصطناعي.

“لكن على المدى القصير ، أعتقد أنه سيترجم إلى زيادة الاستثمارات في أدوات البيع الاجتماعي لأن تنفيذها أسهل في جدول زمني أقصر. كل بائع تجزئة كبير موجود على Facebook و Instagram. ومع ذلك ، ليس لديهم جميعا القدرة الخلفية لتنفيذ وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي ، لذلك أظن أننا سنرى استثمارات طويلة الأجل “.

ستؤثر دفعة من قادة الصناديق الكبيرة بقوة على تجار التجزئة الآخرين لتبني وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدية ، كما أكد مارسيل هولرباخ ، المؤسس المشارك وكبير مسؤولي الابتكار في منصة المنتج إلى المستهلك ( P2C) Productsup. في الوقت الحالي ، لا يزال الجميع مترددين في إلقاء قبعتهم تماما في حلقة الذكاء الاصطناعي التوليدية لأن بعض الأشياء ، مثل ChatGPT وتنفيذها ، لا تزال غير مؤكدة.

“بدلا من التنظير لما سيبدو عليه تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ينتظر معظم تجار التجزئة أول مثال رائع” ، كما قال ل The E-Commerce Times.

عندما يتبنى تجار التجزئة الكبار مثل Walmart ويطورون ويعلنون عن استخدامهم الذكاء الاصطناعي ، فإن أهمية التكنولوجيا تتسارع بشكل كبير ، كما يعتقد هولرباخ. إذا كانت وول مارت تفعل ذلك ، وكانت ناجحة ، يتم استبدال التردد بالإلحاح.

وأشار إلى أن “الحاجة الملحة للتكيف مع احتياجات العملاء وعملياتهم ستجعل الأعمال ليس فقط أكثر كفاءة ولكن أيضا أكثر ربحية”.

الزخم المتأخر المتأصل

تزدهر الذكاء الاصطناعي في كل صناعة في الوقت الحالي ، لكن بعض المتفرجين يميلون إلى نسيان أن القدرة الذكاء الاصطناعي التوليدية تستغرق شهورا ، إن لم يكن سنوات ، لتطويرها وإتقانها ، وفقا لهولرباخ. الزخم لتبني وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدية بطيء الحركة لأنه مشروع بطيء الحركة للانطلاق في المقام الأول.

“بينما يبدو أن الذكاء الاصطناعي التطوير يتحرك بسرعة البرق ، فقد يكون هذا هو سقوطه في التبني العام والزخم المتزايد في تجارة التجزئة. نظرا لأنه لا يزال هناك العديد من الخدمات اللوجستية التي يجب اكتشافها قبل أن يحدث التنفيذ الفعلي ، فإن زخم البيع بالتجزئة لا يتطابق مع الزخم الذكاء الاصطناعي “.

علاوة على ذلك ، فإن التغيير الفوري والمفاجئ هو شيء يكون جميع العملاء مستعدين له. تجار التجزئة يضعون ذلك في الاعتبار.

“يجب أن يبدأ الزخم صغيرا ، سواء كان ذلك بالنظر إلى ما يفعله المنافسون أو ضمان رضا العملاء. إن تطوير واعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدية هو مقياس متدرج ، “قال هولرباخ.

رسائل الجوال المحسنة للتجارة عبر الهاتف المحمول

يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تضخيم استراتيجيات المراسلة عبر الهاتف المحمول بشكل كبير. يوفر مجموعة متنوعة من الأدوات والقدرات والمتجهات التي تعزز تجربة العملاء ، وتحسن التخصيص ، وتوفر تحسين المحتوى ، وتساعد في تبسيط العمليات والبيانات الداخلية ، وفقا ل Jeppe Dorff ، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا في منصة تجارة الدردشة كشركة خدمات Clickatell.

يستخدم Gen الذكاء الاصطناعي بيانات تستند إلى أمثلة حول سلوك المستخدم وسجل الدردشة وأنماط الشراء والاستهلاك لتحديد أقصر طريق لتحقيق نتيجة ناجحة للمستهلك. يمكنه أيضا مخاطبة المستهلك بنية شخصية وتقديم توصيات مخصصة للمنتج.

“يساعد هذا الشركات على تحديد أفضل إجراء تالي لقطاعات معينة ، وزيادة الاحتفاظ ، وتسريع اكتساب العملاء. لقد شهدنا زيادة كبيرة في معدلات بيع العلامة التجارية ، والبيع العابر ، ورضا العملاء ، وقد بدأنا للتو في خدش السطح ، “قال دورف لصحيفة التجارة الإلكترونية تايمز.

ميزة أخرى هي قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدية على الازدهار من رابط راسخ بين العلامة التجارية والمستهلك لتعزيز قدرات تسويقية أفضل وشخصية. هذا التفاعل المتقدم هو المكان الذي تصبح فيه التكنولوجيا الجديدة مثيرة حقا ومفيدة للغاية لكل من المستهلكين والعلامات التجارية ، كما قدم.

الذكاء الاصطناعي لديه حق الوصول إلى المعلومات من داخل أنظمة ERP و CRM و OMS الخاصة بالعلامة التجارية والتي تتوافق مباشرة مع البيانات الحالية المتعلقة بالمستهلك. من خلال التعلم من نوايا المستهلك الفردي ومشاعره وأنماط مشاركته ، ستنشئ الذكاء الاصطناعي حملات اكتساب واستبقاء أكثر تخصيصا لمخاطبة المستهلك بطريقة يتردد صداها بشكل كبير.

وأوضح دورف أن “الاستفادة من بيانات المعاملات التاريخية الموجودة داخل نطاقات العلامات التجارية مع تبادل الرسائل الديناميكية بين المستهلكين والعلامات التجارية تسمح الذكاء الاصطناعي في تجارة الدردشة بإنشاء محتوى ديناميكي ورحلات العملاء في الوقت الفعلي والتنبؤ بسلوكيات المستهلك المستقبلية وتفضيلاته واتجاهاته في وقت مبكر للمستهلك الفردي بالإضافة إلى قاعدة متراكمة من المستهلكين “.

الشراكة بين الإنسان و الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى مثالية

وحذر كونديف من أن تحقيق التوازن بين الرؤى الذكاء الاصطناعي والبشرية يجب أن يركز على أن يكون شراكة أكثر من كونه توازنا. هذا مشابه لكيفية عمل التصنيع كشراكة بين الإنسان والآلة لمئات السنين.

وقال: “إن تحسين أدوار البشر والآلات في التعاون قد أدى دائما إلى أفضل النتائج”. “من الأهمية بمكان أن نستخدم الآلة لما تفعله بشكل أفضل – حسابات القوة الغاشمة على نطاق واسع وسرعة ودقة بطرق لا يمكن للبشر مضاهاتها.”

الاعتماد بشكل كبير على العامل البشري والتخلي عن فرصة التعاون مع الآلة يبقينا عالقين. وحذر من أن العلاقة تفتقر بعد ذلك إلى السرعة والحجم اللازمين مع وتيرة الأعمال اليوم.

عندما نبالغ في التأكيد على دور الآلة في جمع الأفكار ، فإننا غالبا ما نفتقد التحيز في مجموعة البيانات. نفتقد أيضا القوى الخارجية التي تشكل مسألة عمل خارج ما نغذيه في الآلة أو القفزة المفاهيمية التي تحدث من التحليل إلى البصيرة.

“هذا هو المكان الذي يأتي فيه البشر. يجلب البشر مستوى من التفكير المفاهيمي والإبداعي لعملية جمع الرؤى وإدارة النهايات الأمامية والخلفية لعملية البحث التي لا تستطيع الآلات ببساطة تكرارها “.

سيعتمد الكثير على العلامة التجارية “صوت”

أحد الاهتمامات الرئيسية للمتبنين المحتملين هو كيف يمكن أن تتداخل الذكاء الاصطناعي التوليدية مع استراتيجيات الرسائل المحمولة الخاصة بهم. لكن العلامات التجارية يمكنها القيام بذلك دون أن تفقد صوت علامتها التجارية ، كما أكد دورف.

صوت العلامة التجارية أمر بالغ الأهمية في كل شيء من التسويق إلى العمليات. يصف الطريقة التي تتفاعل بها العلامة التجارية مع المستهلكين.

“إن دمج صوت العلامة التجارية أصعب من بناء الذكاء الاصطناعي نفسها. يتطلب الأمر تخطيطا دقيقا وطريقة جديدة للعلامات التجارية والاتصالات للنظر في الصوت“.

تاريخيا ، تم التعبير عن “الصوت” من قبل البشر بإشراف وكان ثابتا ، ولكنه مخطط وقابل للتعديل. وأشار إلى أنه مع الذكاء الاصطناعي ، سيحدث هذا خارج الحملات المخطط لها وإصدارات مواقع الويب وبدون مراقبة في الوقت الفعلي.

سيكون من الضروري تدريب وتحديد “الصوت” وصولا إلى الكلمة المنطوقة. تعد المراجعات عالية التردد والمراقبة المستمرة في الوقت الفعلي ضرورية لتعليم الخوارزمية بدقة ما هو صوت العلامة التجارية.

الذكاء الاصطناعي التدريب للمحتوى المرتبط بعلامة تجارية

يتمثل أحد المفاهيم الناشئة في تدريب النماذج على المحتوى ذي العلامات التجارية وتغذية جميع بيانات اتصالات القنوات الرقمية في النماذج لتحسين “الصوت الرقمي” بمرور الوقت. يشبه هذا النهج تقريبا أنه يعمل بالتوازي مع عمليات التسويق وإنشاء الصوت الحالية ، وفقا لدورف.

في بعض الحالات ، قد يشمل ذلك الذكاء الاصطناعي في تطوير الحملة التسويقية لضمان تعاون النموذج والعلامة التجارية ، وبالتالي تحسين عملية التعلم. ما هو مهم ليس الذكاء الاصطناعي نفسها ولكن الرحلة التي تقوم بها العلامة التجارية.

وقال دورف: “لن تحدث هذه الأشياء بين عشية وضحاها، ولن تحدث بدون منصات التنسيق الصحيحة وجامعي البيانات داخل قنوات المراسلة”.