السرعة التي يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بها لا تصدق. قبل نهاية العام الماضي ، اعتقد معظمنا أن الذكاء الاصطناعي لن تكون مفيدة بشكل فردي لبضع سنوات حتى الآن. ثم ضرب ChatGPT ، مدعوما بتقنية GPT-3 ، متبوعا بسرعة ب GPT-4 ، وفجأة ، نحن محاطون بالذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحسين إنتاجيتنا.

أحد أكثرها إثارة للاهتمام هو نموذج الذكاء الاصطناعي توليف الفيديو من DeepBrain الذكاء الاصطناعي ، والذي يمكن أن يخلق توأما رقميا عاملا للإنسان يمكنه بشكل متزايد القيام بالمهام التي يتعين على الإنسان الذي يعكسه القيام بها عادة.

دعونا نتحدث عن ظهور التوأم الرقمي البشري المفيد هذا الأسبوع. سنختم بمنتجي لهذا الأسبوع ، Motorola ThinkPhone من Lenovo ، وهو هاتف ذكي يعالج أحد أكبر أخطاء صناعة الكمبيوتر في استجابته لجهاز iPhone من Apple.

نماذج الذكاء الاصطناعي تركيب الفيديو

ركز Deepالذكاء الاصطناعيBrain في البداية على موهبة مذيع الأخبار ، وهو أول توأم رقمي بشري نظرت إليه يمكنه أداء المهام بشكل لا يمكن تمييزه عن كيفية قيام الإنسان بها.

يتم إنشاء التوأم الرقمي من خلال السماح له بالتعلم من مجموعة من مقاطع الفيديو الإخبارية لإنشاء قاعدة بيانات للمعرفة حول سلوك مقدم العرض البشري والمراوغات والكلام والحركات.

يمكن تغذية التوأم الرقمي الناتج ببرنامج نصي ، ومن هذا البرنامج النصي ، سيعمل كما يفعل مقدم الأخبار. لا يحل التوأم الرقمي محل الموهبة البشرية ، وبشكل عام ، يتم تعويض الموهبة في كل مرة تستخدم فيها الخدمة الإخبارية هذه الصورة الرمزية ، في المقام الأول للأخبار العاجلة أو المضايقات القصيرة للبرامج الحية القادمة.

في بعض الأحيان ، ستلاحظ الخدمات الإخبارية أن الجمهور يشاهد صورة رمزية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. عندما تكون هذه التكنولوجيا قيد الاستخدام بالفعل ، فقد تم قبولها من قبل جمهور الأخبار والمواهب.

السبب في أن المواهب الإخبارية على ما يرام مع هذا هو أنه يتم تعويضهم عند استخدام الصورة الرمزية ، واستخدام الصورة الرمزية يعني أن الموهبة لا تضطر إلى القيادة إلى الاستوديو لتسجيل أو تسجيل مقاطع قصيرة مباشرة أو تحديثات أو إعلانات تتطلب عادة العودة إلى الاستوديو.

لذا ، فإن الصورة الرمزية لا تضر بدخلهم ، وهي تكمل عمل البشر عن طريق تقليل عبئهم وما يتصل به من تفاقم ، وكل ذلك من شأنه تحسين الرضا الوظيفي.

حالات استخدام الصورة الرمزية

في حين أن معظم حالات الاستخدام الأولية لهذه التقنية هي لبرامج أخبار الفيديو حيث لا يمكن التمييز بين الصورة الرمزية والصحفي (على سبيل المثال في آسيا) ، تشمل الاستخدامات الأخرى ما يلي:

• أكشاك افتراضية في البنوك حيث يبدو أنك تتحدث إلى إنسان ولكنك بدلا من ذلك تدردش مع الذكاء الاصطناعي
• مقاطع فيديو تدريبية أحادية الاتجاه تعمل من نص مكتوب
• كونسيرج افتراضي في فندق يمكنه المساعدة في أشياء مثل حجوزات المطاعم أو تذاكر العرض
• مقاطع فيديو تفاعلية حيث تشعر ، مرة أخرى ، وكأنك تتحدث إلى شخص حي

بعض هذه الصور الرمزية لم تكن أبدا أشخاصا حقيقيين. كانت صور تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر ، واقعية للغاية.

تعتبر مزايا التكلفة كبيرة حيث يكلف عادة حوالي 4,000 دولار لإنشاء بعض من هذا المحتوى القصير مع شخص حي ، ولكن لا يكلف سوى حوالي 100 دولار للقيام بنفس الشيء مع الصورة الرمزية التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر.

لا تتطلب الصورة الرمزية بروفة وستعمل من النص المكتوب دون تشتيت الانتباه مثل المرض أو أي من الصراعات أو المشكلات السلوكية المرتبطة عادة بالمواهب الحية.

بالنظر إلى أن الصورة الرمزية تعمل من النص ، يمكن التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي أخرى مثل ChatGPT أو IBM Watson ، والتي خلقت مستوى من المحتوى التفاعلي الشبيه بالإنسان الذي يمكن أن يخدع الكثير من الناس للاعتقاد بأنهم يتحدثون إلى شخص حي.

استخدام آخر تم استكشافه هو الدعوة للمشاهير:

لا يتوسع المشاهير بشكل جيد لأنه إذا استخدمتهم كمدافعين ، فإن قدرة الأفراد على الدردشة معهم تكاد تكون معدومة. ومع ذلك ، يمكن أن تتفاعل الصورة الرمزية لأحد المشاهير مع المعجبين على نطاق واسع ، بالإضافة إلى عملاء العميل الحاليين أو المستقبليين.

كما لوحظ ، يمكن لهذه التقنية مسح أشخاص حقيقيين وشخصيات تم إنشاؤها فنيا ، والتي يمكن أن تحل بعض المشكلات التي واجهتها شركات مثل ماكدونالدز (رونالد ماكدونالد) وكنتاكي فرايد تشيكن وجاك إن ذا بوكس مع استخدام الأشخاص الحيين ، حيث يقوم الجميع بتبديل الممثلين بانتظام حتى لا يكون الممثل مرتبطا بإحكام بالشخصية بحيث لا يمكن استبدالهم.

مع الصورة الرمزية التي تم إنشاؤها رقميا ، تمتلك الشركة الممثل الافتراضي ، وتتبخر المشاكل التي مصدرها الإنسان بمجرد إزالة البشر من هذا المزيج.

التوائم الرقمية البشرية والافتراضية – ما ينتظرنا في المستقبل

ينصب التركيز الحالي ل DeepBrain على تعزيز الأشخاص وليس استبدالهم في الغالب. ومع ذلك ، فإن استخدامهم للصور الرمزية المركبة بالكامل والتي لا علاقة لها بأي إنسان هو بديل أكثر من كونه نموذجا للتحسين. في حين أنهم يركزون في البداية على المحتوى القصير ، لا شيء يمنع التكنولوجيا من الانتقال في النهاية إلى الإنتاجات الطويلة مثل البرامج التلفزيونية والأفلام.

ستتحسن الطبيعة الواقعية للغاية للصور الرمزية مع التدريب الإضافي ومع تقدم التكنولوجيا حتى في شكل طويل. سيصبح الممثلون الافتراضيون غير مميزين عن الأشخاص الحقيقيين على الرغم من أنهم مزيج من هؤلاء الأشخاص ، تماما مثل منتجات مثل Dalle-E التي تبني الفن من مزيج من الصور.

بالنظر إلى مزايا التكلفة الهائلة لاستخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه افتراضيا على العمل المباشر ، فإن إمكانات مثل هذه التكنولوجيا لتعطيل صناعة الإعلام كبيرة. بالنظر إلى المستقبل ، لا يقتصر الأمر على تكلفة الموهبة التي يتم تجنبها. يمكن أيضا التخلص من التكلفة الكاملة للاستوديو حيث ستؤدي الموهبة بخلاف ذلك.

نظرا لأن GPT-4 تقوم بالفعل بعمل مثير للاهتمام مع النصوص والقصص ، يمكنك وضع ذلك على خارطة الطريق للحصول على أفلام وبرامج تلفزيونية كاملة واقعية تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي بناء على تفضيلات المستخدم.

في النهاية ، بدلا من مشاهدة نفس البرنامج التلفزيوني والفيلم مثل أي شخص آخر ، يمكن لهذه التكنولوجيا ، جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي التوليدية ، إنشاء مقاطع فيديو مخصصة على نطاق واسع وربما تضعك أنت وعائلتك كممثلين رئيسيين (بإذن منك بالطبع).

من المؤكد أنه يمكنك بعد ذلك مشاركة مقاطع الفيديو هذه عبر وسائل التواصل الاجتماعي مع المهتمين برؤية ما ينشئه الآخرون ، مما قد يؤدي إلى إنشاء كميات هائلة من المحتوى الفريد الذي ستحتاج الخدمات إلى تحليله وتقديمه إلى عالم من العملاء المحتملين.

في المخص:

إن القدرة على إنشاء توأمك للقيام ببعض أعمالك ، وهو المكان الذي يركز عليه DeepBrain الذكاء الاصطناعي حاليا ، يغير قواعد اللعبة. ولكن عندما نتمكن من التقاط صور مركبة والقيام بنفس الشيء ، خاصة بالنسبة للمحتوى الطويل ، فسوف يعطل ذلك بشكل كبير جميع أشكال الترفيه. صناعة المواد الإباحية ، على سبيل المثال ، هي بالفعل في كل هذا. يقوم محتوى Reddit بذلك منذ فترة ، ولا يبدو أن معظم المستخدمين يهتمون.

كل شيء بدءا من الشخصيات غير اللاعبة داخل اللعبة (NPCs) التي تظهر وكأنها أشخاص حقيقيون ، إلى القدرة على بناء فرق رياضية افتراضية كاملة مع تمثيلات دقيقة للاعبين الحقيقيين أو المتخيلين أو حتى الموتى كلها محتملة على الطاولة ، وكل ذلك يشير إلى مستوى من الاضطراب بدأنا للتو في رؤيته.

باختصار ، من الصعب بالفعل معرفة ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي ، وستزداد هذه الصعوبة. عندما يتعلق الأمر بالترفيه ، قد يكون هذا أمرا جيدا ، ولكن عندما يتعلق الأمر بقدرتنا على رؤية الحقيقة ، فقد يكون لها تأثير أكثر إشكالية. نحن لسنا مستعدين لذلك.

لينوفو ثينك فون من موتورولا

كان أحد أكبر الأخطاء التي ارتكبتها صناعة الكمبيوتر هو التمحور بشكل كامل حول iPhone. كانت المفارقة أن الصناعة لم تؤمن في البداية بهاتف ذكي يركز على المستهلك. ثم ، بدلا من محاربة هذا الاتجاه على أساس مزاياه ، حاولت التركيز على iPhone لتحويل Apple من تابع متأخر إلى شركة رائدة في السوق بين عشية وضحاها.

لم تكن هذه هي المرة الأولى التي يحدث فيها ذلك. قبل بضعة عقود ، حاولت IBM التحول إلى حوسبة العميل / الخادم وتخلت تقريبا عن الكمبيوتر المركزي ، وأخذته من الشركة الرائدة في السوق إلى خارج العمل تقريبا على مدى عدد قصير من السنوات.

اليوم ، هناك سوق غير مخدوم فيما يتعلق بالهواتف الذكية التي تركز على الأعمال. تحدثت ذات مرة إلى الرئيس التنفيذي لبنك أوف أمريكا آنذاك ، الذي لم يكن يريد أن يستخدم موظفوه الهواتف الاستهلاكية. لقد أراد شيئا آمنا يركز على الأعمال مثل BlackBerry ذات مرة ، لكنه كان محبطا لأنه لم يقم أحد ببناء مثل هذا الجهاز.

حسنا ، قامت Lenovo بإصلاح ذلك للتو باستخدام ThinkPhone الشهير.

هاتف لينوفو ثينك فون من موتورولا (مصدر الصورة: موقع لينوفو الرسمي)

بناء على العلامة التجارية التي تركز بشكل كبير على الأعمال التجارية ل ThinkPad التي نشأت مع IBM ، فإن ThinkPhone لها أبعاد مماثلة لجهاز iPhone ولكنها ملفوفة بالعديد من الميزات الفريدة التي تركز على الأعمال.

وتشمل هذه الميزات:

• الاتصال الفوري: اكتشف الهاتف والكمبيوتر الشخصي بسلاسة عندما تكون قريبة والاتصال عبر Wi-Fi.
• الحافظة الموحدة: انقل النصوص المنسوخة أو الصور الحديثة والمستندات الممسوحة ضوئيا ومقاطع الفيديو بسلاسة بين الأجهزة عن طريق لصقها في أي تطبيق على الجهاز الوجهة.
• الإخطارات الموحدة: تظهر إشعارات الهاتف على الفور في مركز عمل Windows. يؤدي النقر فوق إشعار إلى تشغيل تطبيق الهاتف المقابل تلقائيا على شاشة الكمبيوتر.
• إسقاط الملف: قم بسحب الملفات وإفلاتها بسهولة بين ThinkPhone وجهاز الكمبيوتر.
• تدفق التطبيق: افتح أي تطبيق Android مباشرة على جهاز كمبيوتر.
• كاميرا ويب متقدمة: استفد من كاميرات ThinkPhone القوية وإمكانيات الذكاء الاصطناعي ، واستخدمها بسلاسة ككاميرا ويب لجميع مكالمات الفيديو الخاصة بك. لماذا تشتري كاميرا ويب منفصلة عندما يكون لديك بالفعل كاميرا أفضل على هاتفك الذكي؟
• نقطة اتصال فورية: اتصل بالإنترنت بنقرة واحدة مباشرة من جهاز الكمبيوتر للاستفادة من اتصال 5G الخاص ب ThinkPhone. هذا ضخم ومن المحتمل أن يخفف من الحاجة إلى قدرة WAN وتكلفتها في جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

مثل ThinkPad ، تم تغليف ThinkPhone بأمان وتم اختباره وفقا للمعيار العسكري 810H (MIL-STD-810H) نظرا لاستخدامه لألياف الأراميد (المستخدمة في السترات الواقية من الرصاص) ، والألمنيوم عالي الجودة للطائرات ، و Victus – الحل الأكثر قوة بواسطة Gorilla Glass.

هاتف ThinkPhone مقاوم للماء حتى عمق 1.5 متر لمدة تصل إلى 30 دقيقة. حتى أنه يحتوي على زر أحمر لتشغيل تطبيق مهم. عادة ما أختار الكاميرا لأن هذا هو ما أحتاج غالبا إلى الوصول إليه بسرعة. قد يستخدمه الآخرون لإعادة تنفيذ الضغط والتحدث للشرطة والأمان والاستخدامات الأخرى التي يكون فيها الاتصال الفوري أمرا بالغ الأهمية (هذا مدعوم في تطبيق Microsoft Teams Walkie Talkie ).

تم تصميم ThinkPhone لاحتضان الإدارة عن بعد ، ويمكن تكوينه وإدارته مركزيا لضمان أمان الجهاز وعدم استخدامه بشكل غير لائق ، وهو مطلب نموذجي لجهاز حوسبة موجه للأعمال. يحتوي ThinkPhone على معالج فريد يسمى Moto Secure يعزل أرقام التعريف الشخصية وكلمات المرور ومفاتيح التشفير ، مما يبقيها في بيئة مقاومة للعبث حتى لا يتمكن الفاعلون السيئون من الوصول إليها.

يأتي ThinkPhone مزودا بشاحن عالمي فريد وصغير جدا بقوة 68 واط سيشحن الهاتف في دقائق وهو أيضا قوي بما يكفي لتشغيل معظم أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تركز على الأعمال أو أجهزة USB-C الأخرى – على الرغم من عدم وجود أجهزة الألعاب أو محطات العمل.

أخيرا ، يحتوي الهاتف على كاميرا عالية الجودة بدقة 50 ميجابكسل يجب أن تغطي معظم احتياجات الصور ، سواء لالتقاط حدث شخصي أو لمحقق تأمين أو شخص آخر يحتاج إلى إنشاء سجل عالي الجودة.

يملأ ThinkPhone الفراغ في هواتف الأعمال التي كانت موجودة منذ خروج BlackBerry و Palm من السوق ، وهو منتج الأسبوع.